딥러닝은 인공신경망으로 이루어진 모델을 활용해 기계가 의사결정에 필요한 특징을 데이터로부터 알아서 추출하고 최종 판단을 내리는 기계학습의 한 방식입니다.

본 강좌는 뉴럴 네트워크의 기초부터 CNN, RNN를 포함한 다양한 딥 뉴럴 네트워크 구조를 살펴보고자 합니다. 또한 학습한 이론을 실제 적용해 보기위해 Colab을 이용해 간단한 실습(시연)을 진행합니다.



Neural Networks

CNN(Convolutional Neural Networks)

RNN(Recurrent Neural Network)